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1、互联网初级阶段

　　互联网是第三次工业革命的标志，它对工业的影响，必定是持续且长久的，虽然至今它已经普及到了近乎人人都能感触到，应用到，但实际上，这只是互联网进入人类社会的初级阶段而已，腾讯、阿里和百度是它初试牛刀制造的第一批小巨人，他们绝不是终结者，天外永远有天，未来的不可想象如同三十年前对今天的不可预见一样，对绝大多数人而言，未来远远超越想象。

　　我们现在所熟知的互联网，应该是第一代互联网，它的特征就是一个“软”字，俗称虚拟世界，虚拟经济，在一些传统者的眼里，它甚至就是个玩物，至于虚拟经济，就更有点不堪了，比如宗庆后说马云又不从事实体经济，他制造什么东西啊？对此格力董大姐还很激动的表示赞同，这就是一个认识问题了，看来一些人总是要被时代慢慢遗忘在某个角落里，虽然他们曾经就是时代的弄潮儿。

　　实体是生产制造出来的，虚拟也是，而且虚拟只是初级形态，它是润物细无声，早晚会长的到处都是，再无虚实之分！就像电的出现，不能说看不见它就否认它的力量，不信坐上电椅试一试，看看藐视它的结果是个啥？

2、互联网成为基础设施

　　互联网的第二代，就是进入传统制造业，过去说的隔行如隔山，在互联网深化的时代，要被打破了，宗庆后的饮料和董小姐的空调，在互联网深度进入实体产业之后，可能会有很多新造物了，变革的核心就是向个性化和多元化发展，需要的新元素就是大数据，云计算，工业机器人，物联网，车联网等等，这些新元素，运作和发挥作用的基础，就是互联网，今天的互联网还在“虚拟”着，那是传统思维的认识，未来是一定会被夺命的，如果宗庆后和董小姐未能尽快学习，革新自己的思想见地，那多年之后，他们的企业一定会被收编的，被收的前提还是他们做得好，同业内没出现颠覆者，如果也出一个新概念武装下的革命人，那就连被收编收购的机会都没有了。

　　马云看未来还是清楚的，他说大数据是未来制造业最大的能源，结合云计算，最后推导出人工智能，整个发展的路径，就是走向未来的趋势线索。对此，估计宗庆后和董小姐还不能理解认同，或者认为那些是与他们关联度不够高的科技，这个就是明显的落伍了！现时现在正站在有史以来最叹为观止的工业革命的起点上，我们这些传统产业里的优秀企业家对未来的无感，真是让人扼腕和感到遗憾！

　　互联网要开始真正的和实体产业结合了，这是一个巨大而浩瀚的、人类史以来最广泛、最深入合作的一次工业革命，几乎所有的准备工作都做好了，临门一脚已经开启，会有无数个令人激动地机会不断涌现出来，未来十到二十年，将是创业者的黄金年代，机会就在“隔行如隔山”的山上，谁有能力削平一座山，谁就会获得一个新认知的定位，谁有能力削平多座山，谁就成为未来制造业的集大成者，具有更大的多行业话语权和定价权，今天我们津津乐道的互联网小霸王BAT，未来在大产业互联网形态里只是一个基础应用，一个标配，如果他们不能很好地契合产业互联网发展的进程，找到现实中进入实体产业的最佳路径并且发挥再创业精神，闯出一条前无古人的荆棘之路。

　　那么未来构建的大产业互联网体系里，他们的话语权和定价权是不能和今天他们的地位相比的，因为随着互联网发展的深入，今天BAT提供的服务都是最基本的底层服务，会和19世纪的铁路，20世纪的电力和原油一样，逐渐沉降到基础公用服务的层面里，产值和服务功能将会维持在一个比较稳定的范畴里，事实上今天他们就在扮演这样一个角色，目前互联网的主流应用里，靠主业直接赚钱的几乎没有，新模式叫羊毛出在猪身上，支撑持续增长的是互联网在全人类全世界的不断蔓延和深入，使得羊毛和猪看上去一直取之不尽，用之不竭的样子，但凡事都有临界点，这个红利不是无底洞，它的增长是有极限的，到了一定时候，它将无法支撑目前的互联网应用维持这种我们已经习惯了的高增长，渐渐地会从成长型企业蜕变成为成熟的企业，成为现金奶牛。

　　如果说今天互联网所努力的一切就是抓住人们的各种刚性应用和无数碎片时间的话，那它的想象力仍然是很有限的，每个人每天就24小时，开门七件事吃喝拉撒睡上班娱乐学习交友生老病死，其中8小时睡眠，8小时工作基本是刚性的，还有8小时业余大家拼个你死我活，苹果之所以成为世界公司NO.1，就是因为它创造性的通过重新定义智能手机，把人们8小时的许多刚性应用都聚合了；互联网发展的下一步，就很可能，向那两个刚性时间伸出“黑手”，甚至维度逼格还要再升一级，不仅要绝对值的延长时间，还要在有限的时间里无限的延长各种应用并提升它们的效率，如果你是长期关注未来的，那么这个远景一点就透，如果你太过着重眼前现实，工作学习吃饭睡觉娱乐，恐怕理解上会有点难度，但这肯定不是胡思乱想，这是真的，花点时间去学习吧。

　　到了我所描述的这个程度，连睡眠这个刚性时间都有“黑手”入侵的时代，那就已经很高级了，应该称作互联网架构的3.0时代了，跨过2.0时代来看更远的未来，有点费劲了，所以还是尽可能先把2.0时代搞清楚吧。

3、产业互联网时代

　　产业互联网时代，就是以互联网为基础构造的2.0时代，就是互联网发展的下一站，曾经一度和物联网的概念混淆，这个不正确，物联网还是一个物理性的状态概念，产业互联网的维度要高得多，有更大的主导性和更多的创造机会，物联只是一个必要条件，在产业互联网时代，跨界的广度、频度和深度是今天不可同日而语的，商品的品类和个性化需求会令商品的种类以几何级数的速率增加，这是一个极为广袤和浩大的机会，而且相比现在的互联网产业而言，提供的发展机会要更多元，因为每一个行业都要被互联网深度改造，其中的沟壑与壁垒还是不同于现在的1.0虚拟时代，要相对复杂的多，因为它需要很多的复合型人才，既懂某个行业，又有互联网意识和产业的训练，这在目前，全社会是不可能提供这样的人才群体的，它的集聚与积累需要时间，需要发展历练，但另一面，它机会巨大！从这里看出去，未来复合型人才会非常热门，所以有着一定关联轨迹的多次跳槽，也许很有利于未来的发展。

　　如此巨大的增量属性的商业机会，必定是极有吸引力的，产业互联网时代就具备这个特征，创业者在逐渐看清这个趋势后，必定会趋之若鹜。只是万事开头难，今天对于多数人，未来还在迷雾里，甚至在互联网的顶层主导人物的脑子里，只是大体有这一发展趋势的意识和概念，问题在于这个未来是等来的，还是抢跑道拼命创造出来的呢？尤其在初创时期，怎样进入实业，哪一个入口好？这是放在当前互联网产业面前的一个重大问题！

　　就好比狮子要吃体量比他们大得多的河马，如何咬开河马厚如城墙的皮是最大的问题，这个破口一出，后面的事就好办多了，只要这个被食的对象体量足够大，可供多种动物蚕食，后面的事顺理成章，不用大开脑洞去琢磨。

　　可这个开篇真是一个大问题，即便大如BAT或苹果，有对未来的认识和意识，但是站在许多的既得利益和维持目前垄断地位的现实需要面前，权衡利弊之后，选择稳健是必然的。要再次奋力拼命冒险去做这个头狮，成为看上去狼狈不堪，浑身血污的第一个撕开未来缺口的首席？是不可能的，也不被允许，这是任何曾经的伟大都有休止符的宿命。

　　这件事，只能这么踉踉跄跄，毫无美感的去做，像腾讯这种习惯先安静的看别人创业，冷静的看市场反应，然后幽幽的另起炉灶，迅速复制占领市场的模式，在这种级别的跃迁上就不适用了，这么说不是揶揄腾讯，应该承认腾讯的创新也是不少的，也是敢为天下先之人，但是越大越谨慎几乎成为绝对的天性，就像微信新出品的“小程序”，这样的变革，在存量市场里抢份额，不能说不努力，就是层次高低的问题。

　　有一天贾跃亭做到他那个时代里BAT的地位的时候，同样性质的掣肘也会在他身上出现，人终究是有共性的，到了一定程度，成功本身就是再成功的屏障，所以，可以敬佩，但是不要膜拜！

　　今天人们嘲笑的乐视，就是一帮在头狼带领下，看清了未来的群体，看得清楚未来的美好，超越想象令他们感到窒息，所以蒙头狂奔，为争抢分分秒秒，鞋也跑掉了，跑的破衣烂衫。没办法，如果我也知道芝麻开门的藏金洞，我也会跑的不顾形象。

4、产业互联网实践

　　产业互联网将异常伟大，但是如何伟大，如何界定与传统的融合，这需要实践，需要天才般的前瞻能力，进入什么行业，不进入什么行业，进入后如何整合它们，它的复杂性，真的是有很高的难度和风险，现在人们对一个互联网企业染指七个大行业的做法感到不理解，看不懂，或者可笑，或者气愤，其实细想一下，也是可以理解的，火车刚出现的时候，遇到的反对之强烈，人家反对派可是献上生命来表明立场的，所以黑一黑这个不知深浅的乐视，实在是小菜一碟了。

　　产业互联网将来成功之后，要跨界的产业会更加多，而且不牵强，是顺理成章的，毕竟难度不小，一旦有人跨越，很容易受到投诚者的归属；对现在而言，只是缺少一个模板而已。乐视能否成功先不去论，贾跃亭一句话肯定经得起历史考验：“乐视可能失败，乐视追寻的产业发展模式和方向一定是代表未来的。”

　　其实道理也简单，因为在这个模式下，将不断创造增量市场，而且提升效率，这是创新最大的魅力，也是最高段位。产业互联网是在移动互联网发展成熟之后，协同大数据，云计算和人工智能必然的走向，今天它正在开端期，所有投资人都不能忽视这个即将云起的大潮！

　　把握投资机会，对产业发展浪潮的熟悉与学习是第一位的，抓住这个龙脉，具体企业的研判脉络就要清晰许多，有助于找出其中的最大受益者；与移动互联网发展初期不同的是，产业互联网更难以捉摸和理解，需要更高的宏观思维，它不像移动互联网产业链那么清晰直白，谁是基础，谁是硬件，谁是服务商，谁是综合应用的大成者，各有侧重，形成互动；产业互联网，现在看显得松散和平面，但实际上各要素都在不约而同的发展，一旦时机成熟，整合者就会出现，因为如果大数据是未来制造业里最重要的能源的判断是正确的，那么获得这个能源的唯一途径，就是整合相关应用的相关产业，一网打尽，没有例外，全盘一源掌控，彼此互动，只有这样，才能获取最充分详实，真实度和商业运作价值最高的大数据——未来的制造业能源。